道路病害自动检测系统-路面病害诊断急诊医生

公路病害自动检测系统是一款基于AI视觉分析技术﹑NI视觉﹑大模型学习自更新处理技术，基于AI图像识别技术，基于深度学习算法，实时处理图像数据，从路面检测车辆采集的路面视频，准确、高效地检测路面病害，是路面病害诊断的急诊医生，通过及时发现路面病害，适当小修保养，减少道路大修的次数，进而延长道路使用寿命，减少整体养护成本。实现道路巡检由人力模式进化到智能化模式，促进道路养护管理企业降本增效，为道路日常巡检养护提供有力的数据支撑。

能够对路面裂缝、坑洼、车辙、拥包、沉陷等10多种病害进行快速准确的检测与识别。通过实时分析路面图像，系统能够自动识别病害类型、位置及严重程度，大大提高了病害检测的效率与准确性，是道路维护不可或缺的智能助手。

应用场景

市政道路：快速普查通过道路病害自动检测系统具备强大的数据处理能力，能够在短时间内完成对大片路网健康状况的快速普查。通过连续、高效的路面图像采集与分析，系统能够全面、准确地掌握路网中各类病害的分布情况、严重程度以及发展趋势。这为道路管理部门提供了宝贵的实时数据，帮助他们及时了解路网的整体健康状况，制定针对性的养护计划，确保道路的安全与畅通。

高速公路：实时监测裂缝、坑洼、车辙、通过haiwlt高精度传感器与先进算法的结合，使得系统能够在车辆行驶过程中，实时捕捉并分析路面图像，迅速定位病害位置，精准判断病害类型及严重程度。

农村公路：全面覆盖偏远地区，及时发现潜在病害，道路病害自动检测系统极大地缩短了病害发现与修复的时间，有效防止了病害的进一步恶化，保障了道路的通行能力和行车安全，保障乡村交通道路安全。