农村道路病害智能检测包含农村公路检测车主要采集测量（路面破损，路面平整度，前方景观，GPS/BD定位信息同时可以选配路面构造深度和路面跳车参数）和车载道路病害检测系统两部组成。

其中，农村公路检测车通过高精度传感器和摄像头，能够实时采集路面的破损情况，如裂缝、坑洼等，以及路面的平整度数据。前方景观的拍摄则有助于识别道路两侧的障碍物或潜在危险。GPS/BD定位信息确保了每一组检测数据都能准确对应到具体的地理位置，为后续的道路维护提供精确指引。而路面构造深度和路面跳车参数的选配，则进一步丰富了检测内容，使得道路病害的分析更为全面和深入。车载道路病害检测系统则负责对采集到的数据进行处理和分析，通过先进的算法模型，能够自动识别并分类各种道路病害，大大提高了检测效率和准确性。

基于机器视觉AI智能检测分析的农村公路沥青路面裂缝智能检测系统研究，采用深度学习算法对采集的图像数据进行处理和分析。该系统能够自动识别并分类不同类型的裂缝，如横向裂缝、纵向裂缝、网状裂缝等，同时测量裂缝的长度、宽度和深度等关键参数。通过实时监测和数据分析，管理人员可以及时发现并修复道路病害，提高农村公路的安全性和使用寿命。此外，该系统还能够为道路养护决策提供科学依据，优化养护资源分配，降低养护成本。